个人简介
冯建设博士，中山大学先进制造学院副教授，博士生导师，入选深圳市海外高层次人才（“孔雀计划”人才）。
主要研究方向为工业人工智能、精密制造过程监控优化、高端装备智能运维、多模态时序大模型、工业大数据等。曾任信润富联数字科技首席技术官、工业富联工业智能产品负责人、美国通用汽车研究科学家等职，近年主导小米汽车、中信集团、富士康科技集团、美国通用汽车、美国应用材料、伊顿电气、上海电气、上银集团等公司多个智能制造项目，涉及半导体制造、新能源、汽车工业等领域，长期与工业界进行产学研合作与成果转化。
发表工业人工智能、制造过程监测优化、预测性维护等相关领域学术论文30余篇，中外发明专利100余项，谷歌学术引用量1000余次。曾荣获中信集团“科学技术特等奖”、深度学习技术及应用国家工程研究中心“产业应用创新奖”、PHM学会年度最佳博士论文提名等，相关成果受到包括南方都市报、中国工业报、百度AI等在内的多家媒体报道，获得业界广泛关注。
课题组经费充足，欢迎机械、电气、计算机、自动化等相关专业优秀同学保送、报考硕博研究生，欢迎积极上进的本科生参与团队工作。共同研究工业智能与先进制造如何碰撞融合，接受Education & Practice的系统训练，理解Science & Engineering的共生关系，提升Research & Application的综合素养。感兴趣的同学可邮件联系。
基本信息
电子邮箱：fengjsh7[at]mail[dot]sysu[dot]edu[dot]cn
通讯地址：广东省深圳市光明区公常路66号中山大学理学园东518
学术主页：https://www.researchgate.net/profile/Jianshe-Feng (ResearchGate)
https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=izHfXdgAAAAJ (Google Scholar)
教育背景
2015.08 - 2020.08，美国自然科学基金会智能维护系统中心/辛辛那提大学，博士
2012.09 - 2015.03，浙江大学，硕士
2008.09 - 2012.07，同济大学，本科
工作经历
2024.02 - 至今，中山大学先进制造学院，副教授
2020.07 - 2024.02，信润富联数字科技有限公司，首席技术官
2019.11 - 2021.05，富士康工业互联网，工业智能产品负责人
主讲课程
《传感器与测试技术》
《互换性与测量技术》
《工程机器学习基础》
《制造系统自动化与数字化》
《可靠性工程》
研究领域
·制造过程监控与诊断
·智能运维
·工业大数据
·多模态时序大模型
·先进过程控制
学术兼职
·中国机械工程学会 高级会员
·中国振动工程学会 高级会员
·电气与电子工程师协会(IEEE) 会员
·美国机械工程师学会(ASME) 会员
·中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会委员
·《智能制造》青年编委
·《AI for Science》首届青年编委
·Applied Sciences期刊客座编辑
·e-works特聘专家
·十余种国际知名期刊如IEEE Trans. Ind. Electron., IEEE Trans Semiconduct. Mfg., IEEE Trans. Ind. Info., Neurocomputing, Renewable Energy, Mechanical Systems and Signal Processing, Energy Conversion and Management, Computers in Industry的审稿人, 多个国际会议的审稿人。
科研项目
[1] 广东省自然科学基金面上项目，基于多模态时序预训练大模型的超硬宽禁带半导体制造过程在线监测与工艺优化，2024.12- ，在研，主持
[2] 深圳市自然科学基金面上项目，面向碳化硅材料高精密制造的在线虚拟量测与先进过程控制方法研究，2024.11- ，在研，主持
[3] 小米集团，揭榜挂帅青年学者科研专项，基于制造过程数据的质量大模型关键技术研究，2024.8- ，在研，主持
[4] 南方海洋科学与工程广东省实验室，智慧高通量实海海水腐蚀AI智慧实验系统，2024.8-，在研，参与
[5] 其他横向委托技术研发项目若干
期刊论文
[1] F. Zhu, J. Feng*, M. Xie, L. Li, J. Lee. Profile abstract: an optimization-based subset selection and summarization method for profile data mining. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 19(9): 9337-9348.
[2] J. Feng, X. Jia, F. Zhu, J. Moyne, J. Iskandar, J. Lee. An online virtual metrology model with sample selection for the tracking of dynamic manufacturing processes with slow drift. IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 2019, 32(4): 574–582.
[3] J. Feng, X. Jia, F. Zhu, Q. Yang, Y. Pan, J. Lee. An intelligent system for offshore wind farm maintenance scheduling optimization considering turbine production loss. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2019, 37(5): 6911-6923.
[4] J. Feng, X. Jia, H. Cai, F. Zhu, X. Li, J. Lee. Cross trajectory Gaussian process regression model for battery health prediction. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 2020, 9(5): 1217-1226.
[5] H. Cai, J. Feng*, Q. Yang, W. Li, X. Li, J. Lee. A virtual metrology method with prediction uncertainty based on Gaussian process for chemical mechanical planarization. Computers in Industry, 2020, 119: 103228.
发明专利
[1] J. Feng, X. Du, and M. Salman, Method and apparatus for monitoring a machine bearing on-vehicle, US, US20200149993A1. 2018
[2] J. Feng, X. Du, and M. Salman, Method and device for monitoring a machine store, DE, DE102019115237B4, 2019
[3] 冯建设等; 平均材料去除率预测方法、装置、电子设备和存储介质,中国, ZL202210222767.3, 2022
[4] 冯建设等; 基于主动学习的模型在线增量训练方法、设备及介质, 中国, ZL202110978408.6, 2021
[5] 冯建设等; 流式数据采样与模型更新方法、装置、系统与存储介质, 中国, ZL202111110570.2, 2021